Meta首个Agent生图模型 Muse Image 登场,空降竞技场第二
Meta首个Agent生图模型 Muse Image 登场,空降竞技场第二Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image,并同步预览了 Muse Video。目前,Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台,Muse Video 也即将向创作者开放。
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Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image,并同步预览了 Muse Video。目前,Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台,Muse Video 也即将向创作者开放。
Exponential View 在 2026 年 6 月底发布《AI 经济现状报告》,通过一套去重复统计、自下而上覆盖千余家企业的财务测算模型,剥离行业虚高估值与宣传泡沫,还原海外生成式 AI 市场真实营收、资本开支、算力供需与产业链价值分配格局。
拆开是一张录音卡,是企业微信的第一款 AI 硬件。盒子里还配了个磁吸皮套,能直接贴在手机背面。硬件 CNC 切出来的,做工和质感都不错,扫码绑上企业微信,就能用了
2023 年大模型刚火的时候,浏览器被认为是 AI 时代最值得抢的入口,用AI颠覆Chrome是大家都能看到的百亿创业项目。实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是 60 亿量级,Chrome 一个产品就是三十亿级用户;Safari 靠 iPhone、iPad 和 Mac 占住十亿级设备入口,Edge 背后是 Windows 和微软账号体系。
袁语2016年清明节后在九合创投拿到第一份投资工作,跟着王啸干,投的第一个项目就是VUE——一个帮普通人拍出好视频的创作工具。他说自己一直对"像钢琴一样的东西"着迷,那种能激发创造力的工具。
刚刚,翁荔(Lilian Weng)又更新博客了!距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次,她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering,聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节:当模型本身的智能已经足够强大时,真正决定它能走多远的,或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
我现在核心做的项目叫QLab,一个AI出海加速器。用多智能体,搭了一张高效的协作网络,专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队,把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持:帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系
GitHub上有个项目叫 Project N.O.M.A.D,33k Star,3k Fork。作者 Chris Sherwood 是个搞网络设备的 YouTuber,Crosstalk Solutions 频道有 38 万多订阅。这项目说白了就是把维基百科、本地 AI、离线地图、离线教育平台全塞进 Docker 里,断网也能用。
Ricursive Intelligence 由 Google AlphaChip 项目负责人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 于 2025 年创立。与当前大多数 AI 芯片创业公司不同,Ricursive 并不制造芯片,而是试图改变芯片被设计出来的方式。
General Intuition 做的事听起来有点绕:用游戏数据训练现实世界里的 AI Agent。换成更直白的话说,General Intuition 做的是让 AI 先在游戏里学会“怎么行动”,再把这种能力迁移到机器人、无人机、自动驾驶、仿真环境里。